> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.salework.net/salework-tai-lieu/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.salework.net/salework-tai-lieu/salework-zalo/zalo-ai-insight.md).
# Zalo AI Insight
### 1. Giới thiệu chung
Zalo AI là tính năng cho phép bạn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu hội thoại Zalo một cách tự động và theo đúng nhu cầu của doanh nghiệp.
Thay vì phải đọc thủ công từng cuộc trò chuyện để nắm bắt tình hình khách hàng, bạn chỉ cần mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "tổng hợp tình hình hội thoại trong tuần", "liệt kê khách hàng chưa chốt đơn kèm lý do từ chối", "đánh giá hiệu suất chăm sóc của từng nhân viên"...), AI sẽ tự động đọc, phân tích các cuộc hội thoại liên quan và trả về một báo cáo trực quan, có dẫn chứng cụ thể.
Một số điểm nổi bật của tính năng:
* **Tùy biến yêu cầu theo ý muốn:** bạn có thể yêu cầu AI thực hiện gần như bất kỳ loại phân tích nào liên quan đến dữ liệu hội thoại - từ báo cáo tổng quan, danh sách khách hàng tiềm năng, đánh giá hiệu suất nhân viên, cho đến phân tích doanh thu, phân nhóm khách hàng theo tiêu chí riêng.
* **Lựa chọn mô hình AI phù hợp:** có thể chọn giữa nhiều mô hình AI khác nhau (ví dụ GPT-4o, GPT-5.x, Gemini, Claude Sonnet...) tùy theo mức độ phức tạp của yêu cầu và ngân sách sử dụng.
* **Lọc đúng tập hội thoại cần phân tích:** thiết lập các điều kiện lọc theo thời gian, loại hội thoại, trạng thái đọc/trả lời, tài khoản Zalo, tag... để AI chỉ tập trung vào đúng nhóm dữ liệu bạn quan tâm.
* **Tự động hóa theo lịch:** có thể cho AI chạy ngay, chạy sau một khoảng thời gian, hoặc lặp lại định kỳ theo ngày/tuần/tháng - giúp bạn luôn có báo cáo cập nhật mà không cần thao tác thủ công.
* **Lưu trữ và tra cứu lịch sử phân tích:** mọi phiên phân tích đã chạy đều được lưu lại, giúp dễ dàng xem lại kết quả, so sánh theo thời gian hoặc tái sử dụng cấu hình cho lần sau.
* **Phân tích nhanh từng hội thoại:** ngoài các báo cáo tổng hợp, mỗi cuộc hội thoại cũng có thể được AI phân tích riêng để đưa ra mức độ hài lòng, vấn đề gặp phải, tóm tắt nội dung, từ khóa và gợi ý hành động tiếp theo.
Nhờ tính năng này, đội ngũ kinh doanh và chăm sóc khách hàng có thể tiết kiệm thời gian theo dõi thủ công, phát hiện sớm các vấn đề/cơ hội từ hội thoại, và đưa ra hành động kịp thời dựa trên dữ liệu thực tế.
### 2. Cài đặt doanh nghiệp
Trước khi bắt đầu sử dụng Zalo AI, bạn nên thiết lập thông tin doanh nghiệp để AI hiểu đúng ngữ cảnh hoạt động của bạn. Thông tin càng chi tiết, AI càng có đủ nền tảng để phân tích chính xác hơn.
Để vào Cài đặt doanh nghiệp, bấm nút "Cài đặt doanh nghiệp" ở góc trên bên phải màn hình với giao diện cấu hình gồm 2 bước là Ngành nghề & Khách hàng và Tiêu chí đánh giá.
Lưu ý: Thông tin cấu hình doanh nghiệp có thể chỉnh sửa bất cứ lúc nào bằng cách vào lại "Cài đặt doanh nghiệp". Khi cập nhật thông tin, các phiên phân tích chạy sau đó sẽ tự động áp dụng cấu hình mới.
### 3. Hướng dẫn tạo một phiên phân tích AI mới
Màn hình tạo phiên phân tích gồm 3 tab ở trên cùng: Tạo yêu cầu AI, Mẫu phân tích và Lịch sử phân tích.
Nếu bạn chưa biết bắt đầu từ đâu hoặc muốn tiết kiệm thời gian, hãy vào tab "Mẫu phân tích".
Hệ thống cung cấp sẵn các mẫu prompt đã được tối ưu cho từng mục tiêu kinh doanh phổ biến.
Bấm "Dùng mẫu này →" trên thẻ mẫu phù hợp — hệ thống sẽ tự động điền sẵn yêu cầu vào ô "Bạn muốn AI làm gì?" ở tab Tạo yêu cầu AI. Bạn có thể giữ nguyên hoặc chỉnh sửa thêm trước khi chạy phân tích.
***
#### Để tự tạo 1 phiên phân tích
#### Bước 1 – Đặt tên phiên phân tích
* Nhập tên cho phiên phân tích tại ô "Tên phiên phân tích", ví dụ: "Phân tích hội thoại tuần này".
* Tên này sẽ xuất hiện trong Lịch sử phân tích AI để bạn dễ dàng nhận diện và tìm lại sau này, nên nên đặt tên gợi nhớ đến mục đích phân tích (ví dụ: "Khách chưa chốt trong 30 ngày", "Hiệu suất chăm sóc Quý 1").
#### Bước 2 – Nhập yêu cầu cho AI
Đây là phần quan trọng nhất, quyết định AI sẽ phân tích và trả về kết quả gì.
* Tại ô "Bạn muốn AI làm gì?", hãy mô tả rõ ràng yêu cầu của bạn. Mô tả càng chi tiết, kết quả AI trả về càng chính xác.
* Ví dụ một số yêu cầu mẫu:
1. "Tổng hợp tình hình chăm sóc khách hàng trong tuần: tổng hội thoại, tỷ lệ phản hồi, điểm hài lòng, % tiêu cực, vấn đề nổi bật và hội thoại cần xử lý ngay."
2. "Liệt kê các khách hàng chưa được phản hồi trong 7 ngày qua, kèm nội dung yêu cầu của họ."
3. "Phân tích những khách hàng có dấu hiệu tiêu cực hoặc có khả năng rời bỏ, đề xuất cách xử lý cho từng trường hợp."
4. "Đánh giá hiệu suất chăm sóc khách hàng của từng nhân viên trong tháng: số hội thoại, tỷ lệ phản hồi, điểm hài lòng trung bình."
5. "Phân nhóm khách hàng theo mức độ tiềm năng dựa trên nội dung hội thoại, ưu tiên nhóm nào cần liên hệ lại trước."
* Ngoài ra, bạn có thể bấm vào các gợi ý format output để bổ sung nhanh vào yêu cầu, gồm:
1. Danh sách insight + hành động: AI trả về các nhận định kèm đề xuất hành động cụ thể.
2. Dạng bảng: AI trình bày kết quả dưới dạng bảng dữ liệu, dễ đối chiếu.
* Phân nhóm: AI nhóm các hội thoại/khách hàng theo tiêu chí chung (ví dụ theo mức độ hài lòng, theo vấn đề gặp phải...).
* Bên dưới ô nhập liệu có thể thấy thông tin vai trò AI đang được cấu hình (ví dụ: "AI: Chuyên gia Công nghệ / Phần mềm / SaaS - B2C - Bán cho khách hàng cá nhân"). Đây là bối cảnh doanh nghiệp đã được cấu hình sẵn, giúp AI hiểu đúng ngành hàng và đối tượng khách hàng khi phân tích. Nếu cần thay đổi, vào Cài đặt doanh nghiệp ở góc trên bên phải.
* Bạn có thể bấm "Xem thử (5 KH)" để chạy thử phân tích trên 5 hội thoại mẫu trước khi chạy chính thức trên toàn bộ tập dữ liệu, giúp kiểm tra nhanh xem yêu cầu mô tả đã đúng ý chưa mà không tốn nhiều tài nguyên.
#### Bước 3 – Chọn mô hình AI
* Tại mục "Chọn mô hình AI", chọn mô hình muốn sử dụng (ví dụ: GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-5.x, Gemini, Claude Sonnet 4.6...).
* Mục "Nhà cung cấp" cho phép chọn nhà cung cấp mô hình cụ thể, hoặc để "Tất cả nhà cung cấp" để hệ thống tự lựa chọn.
* Lưu ý: các mô hình khác nhau có thể cho chất lượng phân tích, tốc độ xử lý và chi phí khác nhau. Với các yêu cầu phân tích phức tạp, nhiều dữ liệu, nên ưu tiên các mô hình mạnh hơn (ví dụ Claude Sonnet, GPT-5.x); với các yêu cầu đơn giản, có thể dùng các mô hình nhẹ (ví dụ GPT-4o-mini, Gemini Flash) để tiết kiệm chi phí.
#### Bước 4 – Thiết lập bộ lọc hội thoại
Bộ lọc giúp xác định tập hội thoại mà AI sẽ phân tích. Lưu ý: bộ lọc sẽ lấy tối đa 100 cuộc hội thoại gần nhất theo các điều kiện đã chọn.
Các tiêu chí lọc gồm:
* Khoảng thời gian (bắt buộc): chọn ngày bắt đầu và ngày kết thúc để chỉ lấy các hội thoại có tương tác trong khoảng thời gian này. Ví dụ: từ 16/06/2026 đến 23/06/2026.
* Lần tương tác cuối: lọc các hội thoại có lần tương tác cuối cách đây một số ngày nhất định. Ví dụ: nhập "3" để chỉ lấy các hội thoại có tương tác trong vòng 3 ngày trước. Để "0" nếu không muốn giới hạn theo tiêu chí này.
* Trạng thái đọc: Tất cả / Chưa đọc / Đã đọc.
* Trạng thái trả lời: Tất cả / Chưa trả lời / Đã trả lời.
* Tài khoản Zalo: chọn một hoặc nhiều tài khoản Zalo cụ thể, hoặc để "Tất cả tài khoản" nếu doanh nghiệp đang quản lý nhiều tài khoản Zalo.
* Tag: tìm và chọn các tag liên quan để chỉ lọc những hội thoại đã được gắn tag tương ứng (ví dụ: "Khách hàng", "Cần xử lý", "Khách tiềm năng"...). Có thể tick chọn "Chỉ lấy hội thoại chưa gắn tag" nếu muốn rà soát các hội thoại chưa được phân loại.
Mẹo: Bộ lọc càng cụ thể, kết quả phân tích càng tập trung và tiết kiệm thời gian xử lý của AI. Ví dụ, nếu chỉ muốn phân tích nhóm khách hàng tiềm năng chưa được phản hồi, hãy kết hợp bộ lọc Tag = "Khách tiềm năng" + Trạng thái trả lời = "Chưa trả lời".
#### Bước 5 – Thiết lập lịch chạy tự động
Tại mục "Khi nào AI tự động chạy?", chọn một trong các tùy chọn:
* Ngay lập tức: AI chạy ngay khi bấm "Chạy phân tích".
* Sau một khoảng thời gian: AI sẽ chạy sau khoảng thời gian được thiết lập (ví dụ: sau 2 giờ kể từ khi bấm "Chạy phân tích").
* Mỗi ngày: AI tự động chạy hàng ngày vào một giờ cố định (ví dụ 08:00) trên tập hội thoại theo bộ lọc đã lưu.
* Mỗi tuần: AI tự động chạy vào một ngày cố định trong tuần (ví dụ Thứ Hai) lúc 08:00.
* Mỗi tháng: AI tự động chạy vào một ngày cố định trong tháng (ví dụ ngày 1) lúc 08:00.
Hệ thống sẽ hiển thị một dòng ghi chú tóm tắt lựa chọn hiện tại (ví dụ: "AI sẽ tự động chạy ngay lập tức khi bấm Chạy phân tích") để bạn dễ dàng kiểm tra lại trước khi lưu.
#### Hoàn tất
* Sau khi đã thiết lập đầy đủ 5 bước, bấm "Lưu lại" để lưu cấu hình phiên phân tích (có thể chỉnh sửa lại sau này), hoặc bấm "Chạy phân tích ngay" để thực thi ngay lập tức.
* Có thể bấm "Tạo mới" ở góc trên để tạo thêm một phiên phân tích khác mà không ảnh hưởng đến phiên đang chỉnh sửa.
### 4. Xem lịch sử phân tích AI
1. Vào tab "Lịch sử phân tích" trên cùng màn hình.
2. Danh sách hiển thị tất cả các phiên phân tích đã được lưu, kèm theo:
* Tên phiên phân tích.
* Mô tả yêu cầu đã nhập cho AI.
* Thời gian chạy gần nhất, mô hình AI sử dụng và lịch chạy (Ngay lập tức / Hàng ngày / Hàng tuần...).
* Trạng thái lưu (ví dụ: "Đã lưu").
3. Bấm vào một phiên bất kỳ để:
* Xem lại cấu hình đã thiết lập (tên phiên, yêu cầu AI, mô hình, bộ lọc, lịch chạy) ở cột bên trái.
* Xem kết quả phân tích ở cột bên phải.
* Chỉnh sửa cấu hình và bấm "Lưu thay đổi" hoặc chạy lại phân tích nếu cần.
4. Bấm "Quay lại" hoặc "Đóng" để trở về màn hình danh sách lịch sử.
### Một số lưu ý và mẹo sử dụng hiệu quả
* Mô tả yêu cầu càng cụ thể càng tốt: nên nêu rõ AI cần trả về những chỉ số/thông tin gì, định dạng trình bày như thế nào (bảng, danh sách, phân nhóm...) để tránh kết quả chung chung.
* Dùng "Xem thử (5 KH)" trước khi chạy chính thức, đặc biệt với các yêu cầu mới hoặc phức tạp, để tiết kiệm thời gian và tài nguyên.
* Kết hợp bộ lọc Tag với các yêu cầu phân tích để tập trung vào đúng nhóm khách hàng/hội thoại cần quan tâm (ví dụ: khách tiềm năng, khách chưa chốt, khách VIP...).
* Đặt lịch chạy định kỳ (hàng ngày/hàng tuần/hàng tháng) cho các báo cáo cần theo dõi thường xuyên, ví dụ báo cáo tổng quan hội thoại hàng ngày, báo cáo hiệu suất nhân viên hàng tuần, báo cáo doanh thu hàng tháng.
* Đặt tên phiên phân tích rõ ràng, dễ hiểu để thuận tiện tra cứu trong Lịch sử phân tích, đặc biệt khi doanh nghiệp có nhiều phiên phân tích khác nhau cho các mục đích khác nhau.